温柔的谎言

一批交通基础设施建设加快推进，不断夯实高质量发展基础_我的网站

A |     　　讯 8月20日，在江苏盐城，淮河入海水道淮阜枢纽主体工程全面完工。

B | 这是淮河入海水道二期工程首个具备通水运行条件的枢纽工程。    当地时间7月21日，谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型，主打“更快、更智能、更具成本效益”，但因智能程度没有满足外界的期待，评价两极分化。         与此同时，旗舰模型Gemini 3.5 Pro依然没有露面成为此次焦点，从排行榜来看，谷歌的模型已经排在十名开外。淮河入海水道二期工程是国家重大水利工程，全长162.3千米，在原有一期工程的基础上开展改扩建，全面提升行洪能力的同时，还能通行两千吨级船舶，形成淮河流域高效出海通道。         根据谷歌官方博客，此次发布的三款模型定位不同。         Gemini 3.6 Flash是主力模型，与上一代相比能使用更少的token，在相同成本下提供更高质量的工作；而Gemini 3.5 Flash-Lite则是快速、成本效益高的选项，适用于日常任务，如处理文档和搜索；Gemini 3.5 Flash Cyber是一种网络安全模型，专为发现和修补关键软件漏洞而构建。         但根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。　　一批交通基础设施建设加快推进。AI模型评测平台Arena.ai的研究显示，Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。

C |          第三方评测机构Artificial Analysis的结论则是，Gemini 3.6 Flash 在智能方面较3.5 Flash没有提升，智能指数得分50，但任务效率有所提高，Gemini 3.6 Flash的平均每任务时间为 1.3 分钟，较上一代减少超过50%，同时每任务成本略有降低。

D | 8月20日，陕西西安至安康高铁进入按图试运行阶段。         这意味着，谷歌优化的更多是速度和成本，而不是模型能力本身。         更值得关注的是，在Artificial Analysis最新智能指数排行榜中，谷歌目前已经没有任何一款模型进入前十。正式通车后，两地铁路运行时间由3小时左右缩短至1小时以内，关中与陕南“一小时经济圈”加速成形。8月20日，在河南周口，平顶山至漯河至周口高铁的控制性工程——郑阜上行联络线特大桥连续梁在40分钟内顺时针旋转25度，实现精准对接，为后续架梁及铺轨施工奠定基础。平漯周高铁建成后，将打通我国西北经中原至长三角的高速客运新通道。在黑龙江哈尔滨，东北地区最大的系杆拱桥——松花江特大桥顺利完成合龙，大桥全长近4700米，将有效缩短哈尔滨县域间往来时间。

E | 排名靠前的是Anthropic、OpenAI等海外厂商，也包括国内月之暗面的Kimi K3、智谱GLM-5.2等模型。这与去年Gemini一度站上全球第一梯队形成了鲜明反差。　　不断夯实高质量发展基础。8月20日，吉林洮南20万吨绿色甲醇二期项目启动建设，项目预计2028年投产，建成后可年产20万吨绿色甲醇、1万吨可持续航空燃料。         除了排行榜，开发者社区的反馈同样出现明显分化。

F | 不少开发者用谷歌新模型做任务时未看到很好的表现，“前端能力糟糕、空间推理也很差，我安慰自己这其实不是在高思考水平上运行的，但我不确定。

G | ”          有开发者评论道，“谷歌就像龟兔赛跑里的兔子，领先一段时间后就开始睡觉。这段时间，甘肃至浙江±800千伏特高压直流输电工程甘肃第四标段实现贯通。”也有人直言，Gemini 团队需要引入真正关心交付前沿模型的人。         在关于谷歌新模型发布的评论中，相比Flash模型，大家更关注的是，旗舰模型Gemini 3.5 Pro什么时候发布？          在5月的谷歌I/O 大会上，谷歌发布了Gemini 3.5 Flash，当时曾预告Pro版本已在内部使用，预期一个月内推出。然而两个月过去了，Gemini 3.5 Pro依然没有公开亮相。

H | 据外媒报道，由于模型始终未达到内部预期性能，谷歌推迟了发布计划。         面对外界质疑，谷歌DeepMind技术负责人洛根·基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）也在社交媒体上回应称，Gemini 3.5 Pro正在与合作伙伴进行测试，计划在准备就绪后立即广泛提供。

I | 该标段横穿秦岭西麓，全长67千米，是全线施工难度最大的区段之一。

J | 目前，工程全线导线架设进度已超九成。陇电入浙工程全线总长2370公里，是我国“西电东送”战略的关键骨干能源通道。预计明年4月投产后，每年可将超过360亿千瓦时的清洁电能从甘肃送往浙江。版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。但他未给出具体的时间节点。

K |          与此同时，谷歌在这次博客中提到，团队已经开始着手构建下一代模型，“启动了迄今为止规模最大的 Gemini 4 预训练工作，并对目前的进展感到振奋”。    。这一表态，也让不少业内人士猜测，谷歌是否正在把更多资源转向下一代模型，而非继续打磨3.5 Pro。         针对现阶段谷歌模型的表现，很多人认为，并不是谷歌的能力不行，而是内部的策略方向问题，优先级放在产品上，而不是像Anthropic、OpenAI等厂商专注将AI做好。         从谷歌这次的更新来看，团队在大模型上的策略似乎是“速度胜过智慧”。有开发者认为，让任务时间缩短是很好，但停滞的智能意味着他们优先考虑了错误的指标。“创新也需要深度，而不仅仅是秒表”。         不过，也有开发者认为，如果模型是为了赚钱，从这个商业角度看，谷歌是聪明的，毕竟现在新兴公司都是在烧钱运营，一旦钱烧完直接就倒闭，而谷歌是将模型降智节省成本。         相比Anthropic和OpenAI持续围绕模型能力竞争，谷歌拥有Android、Chrome、Workspace、搜索、云服务等庞大的产品生态，因此这一年其AI战略一直更偏向产品落地，而不是单纯追逐模型能力和榜单。         但另一方面，开发者更倾向于将智能作为评价AI公司的第一标准。如果模型能力长期停滞，即便商业化领先，也难免影响开发者生态和市场预期。         遥想去年11月，谷歌发布Gemini 3模型时曾引发业界震动，反超OpenAI、坐稳第一梯队，股价一路飙升。而进入2026年以来，AI竞争的风向再次发生变化。OpenAI依靠持续推出新模型重新夺回行业关注度，Anthropic依旧保持着模型能力领先的位置，而谷歌更多展示的是成本优化和产品整合能力。         截至7月21日收盘，谷歌（GOOGL.US）跌超1%，股价收于347.15美元/股，较5月中旬高点累计回落近15%，当前谷歌总市值约4.2万亿美元，也从全球市值榜第二退居第三，被苹果赶超。         (本文来自第一财经)。

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Published on:00:19:58